RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2018, выпуск 2, страницы 94–102 (Mi itvs306)

ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ

Вычислительный комплекс для контроля качества распознавания структурированных документов

П. В. Безматерныхa, Е. Л. Плискинb, В. В. Фарсобинаb

a ООО «Смарт Энджинс Сервис», г. Москва, Россия
b Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук», г. Москва, Россия

Аннотация: На сегодняшний день вычислительный эксперимент остаётся ежедневной рутинной процедурой при разработке программного обеспечения (ПО) с использованием методов обучения машин (МОМ). Известный под названием «непрерывной интеграции» подход к разработке ПО является естественным выбором при создании программ МО и, со своей стороны, предполагает частую централизованную сборку программы и выполнение стендовых испытаний. При этом генерируется большой объём результатов испытаний, которые должны быть оперативно доступны разработчикам для анализа ошибок и сравнения версий ПО. Авторами статьи разработана архитектура системы автоматического контроля качества программы распознавания структурированных документов, включая сбор, хранение и отображение результатов стендовых испытаний. Результаты испытаний ПО записываются в базу данных. Стендирование ПО может выполняться на виртуальных серверах под управлением различных операционных систем (ОС). Для устойчивости веб-сервер и база данных физически отделены от сборочного сервера. Веб-технологии используются как для автоматической загрузки результатов испытаний в БД, так и для обслуживания запросов пользователей.

Ключевые слова: компьютерный эксперимент, методы обучения машин, реляционные базы данных, веб-технологии, регрессионное тестирование, непрерывная интеграция, контроль качества.

DOI: 10.14357/20718632180208



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025