С. А. Илюхин, Т. С. Чернов, Д. В. Полевой, “Повышение точности нейросетевых методов верификации лиц за счет пространственно-взвешенной нормализации яркости изображения”, ИТиВС, 2019, выпуск 4,страницы 12

Эта публикация цитируется в 3 статьях

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Повышение точности нейросетевых методов верификации лиц за счет пространственно-взвешенной нормализации яркости изображения

С. А. Илюхин^ab, Т. С. Чернов^b, Д. В. Полевой^acd

^a Московский Физико-Технический Институт, г. Долгопрудный, Московская обл., Россия
^b ООО “Смарт Энджинс Сервис”, г. Москва, Россия
^c Национальный исследовательский технологический университет “МИСиС”, г. Москва, Россия
^d Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр Информатика и управление" Российской академии наук", г. Москва, Россия

Аннотация: В статье предлагается метод пространственно-взвешенной нормализации яркости изображений лиц в градациях серого, который сохраняет значимую информацию при яркостной нормализации. Проводится экспериментальное исследование влияния различных вариантов яркостной нормализации на точность работы фиксированного нейросетевого классификатора в задаче верификации. Экспериментально показывается, что яркостная нормализация может повысить точность верификации для изображений лиц при сложном освещении и компенсировать не представленные в обучающих данных примеры.

Ключевые слова: верификация изображений лиц, биометрия, яркостная нормализация, обработка изображений.

DOI: 10.14357/20718632190402