Анализ цифровых изображений оптических срезов роговицы для диагностики раннего кератоконуса

Разработан набор математических приемов и алгоритмов для диагностики раннего кератоконуса. Методы базируются на использовании оригинальных признаков, получаемых при распознавании поперечных оптических срезов роговицы на снимках Шаймпфлюг-камеры, используемой в приборе Pentacam (Oculus, Германия). В том числе, предложен метод вычисления радиуса кривизны границ роговицы, опирающийся на их аппроксимацию регрессионным сплайном со штрафной функцией. Предложено использование яркости стромы на цифровом снимке, в качестве характеризующего структуру признака — показателя интенсивности светорассеяния веществом роговицы, или индекса яркости роговицы. Построен классификатор, обеспечивающий разделимость классов 0 (норма) и 1 (ранний кератоконус) в двухмерном признаковом пространстве: позиция сочленения регулярной поверхности роговицы и зоны эктазии, индекс яркости роговицы.