RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2004, выпуск 4, страницы 41–58 (Mi itvs674)

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Конфигурационная классификация изображений биологических тканей и технических структур

В. А. Буров, Е. Л. Ким, О. Д. Румянцева

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Аннотация: Рассматривается метод Кейпона, модифицированный для задачи классификации типов структур в исследуемых сложных изображениях. В этом методе, являющемся предельным случаем общего спектрально-морфологического подхода, классификация осуществляется по “жесткому” морфологическому признаку. Такой признак задается с помощью структурообразующего элемента, несущего информацию о форме, размерах и ориентации характерных деталей структуры классифицируемого типа. Для классификации используется нелинейная обработка в виде фильтрации обращенного классифицируемого изображения с помощью заданного структурообразующего элемента. Показано, что в ряде случаев для расширения области применимости метода требуется использование дополнительного структурообразующего элемента, обеспечивающего достоверность и высокую разрешающую способность результата классификации. Осуществлена численная классификация модельных структур с различным уровнем яркости относительно фона, а также акустических изображений биотканей. Кроме того, проиллюстрировано, что грубое изображение, полученное в первом приближении Борна, может заключать в себе информацию, достаточную для классификации.



© МИАН, 2025