Применение методов машинного обучения к решению задач теории массового обслуживания

В работе впервые представлено систематизированное изложение нового метода исследования систем массового обслуживания (СМО) с использованием алгоритмов машинного обучения. Рассмотренные в обзоре публикации делятся на несколько категорий – статьи, в которых алгоритмы машинного обучения служат для прогнозирования параметров СМО технического характера и публикации, в которых машинное обучение применяется для оценки вероятностно-временных характеристик СМО. Анализ публикаций позволяет сделать вывод о высокой эффективности применения методов машинного обучения, перспективах проведения дальнейших исследований, а также о возможном выделении нового подхода в самостоятельное направление в области решения сложных задач теории очередей.