Аннотация:
При принятии социо-ориентированных решений для госпитализации больных в сложных эпидемиологических условиях необходимо учитывать большое количество параметров, описывающих текущую ситуацию, источниками которых являются участники процесса госпитализации. Однако большое количество параметров существенно усложняет модель и увеличивает время принятия решения. В работе представлен анализ значимости человеческих факторов для процесса принятия решений и использование их для уточнения информационной модели кооперативной игры, описывающей процесс госпитализации. Представлена архитектура системы поддержки принятия социально-ориентированных решений при госпитализации в условиях сложной эпидемиологической ситуации, описывающая взаимодействие основных участников процесса и основные программные блоки системы. Результаты тестирования уточненной информационной модели показывают повышение качества принятия решений за счет повышения значимости факторов, оказывающих влияние на принятие решений, а также большую вариативность решений за счет учета человеческих факторов.