О понятии влияния в концепции когнитивного моделирования при использовании функции активации типа ReLU

Рассматриваются алгоритмические принципы введения нелинейных функций активации в когнитивную модель сложной слабоформализуемой системы. С точки зрения прозрачности теоретического рассмотрения в качестве такой нелинейной функции использована функция типа ReLU. Сложная система представляется в виде ориентированного графа, вершинам и ребрам которого присваиваются определенные значения. В работе определена нелинейная процедура расчета значений элементов системы (внутренних вершин) на графе в зависимости от внешних факторов (входных вершин) и, соответственно, расчета коэффициентов влияния. Показано, что в отличие от линейного случая, рассмотренного ранее, в нелинейном случае коэффициенты влияния существенно зависят от значений вершин – элементов системы. На примере двух простых моделей, описывающих основные тренды мировой энергетики и воздействие некоторой вирусной инфекции на производственный процесс, показано возникновение более богатого набора сценариев развития ситуации по сравнению с линейным случаем.