Аннотация:
Введем обозначения: $P_n^{(\alpha,\beta)}(x)$ – полиномы Якоби, ортогональные на [-1,1] по весу $(1-x)^\alpha(1+x)^\beta$ и нормированные условием
\[
P_n^{(\alpha,\beta)}(1)=
\begin{pmatrix}
n+\alpha
n
\end{pmatrix};
\]
$x_k$ – нули $P_n^{(\alpha,\beta)}(x)$, расположенные в убывающем порядке;
$$
L_n(x)=\sum_{k=1}^n|l_k(x)|,\quad l_k(x)=\frac{P_n^{(\alpha,\beta)}(x)}{(x-x_k)P_n^{(\alpha,\beta)}(x)}.
$$
Справедлива следующая
Теорема. Для $0\le x\le1$ будет
\[
L_n(x)=
\begin{cases}
O(\ln n+|P_n^{(\alpha,\beta)}(x)|\sqrt n)& при \alpha\ge-\frac12,
O(\ln(2+n\operatorname{arccos}x))& при \alpha<-\frac12.
\end{cases}
\]
Здесь $O(1)$ зависит только от $\alpha$ и $\beta$ и не зависит от $x$ и $n$.