RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки // Архив

Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки, 2015, выпуск 2, страницы 68–77 (Mi ivpnz290)

Математика

Степенные оценки срезок некоторых несобственных интегралов

А. В. Пожидаев, Н. М. Пекельник, О. И. Хаустова, И. А. Трефилова

Сибирский государственный университет путей сообщения, Новосибирск

Аннотация: Актуальность и цели. Распределение Гаусса естественно возникает во многих приложениях и широко используется в различных теоретических построениях. Важную роль играет и нижняя срезка $Q(x)$ несобственного интеграла от плотности стандартного гауссова распределения. Целью данной работы является получение оценок сверху для произвольной степени функции $Q(x)$ через несобственный интеграл того же вида с нижней границей $ax$ где $a$ - некоторый параметр. Материалы и методы. Для получения необходимых оценок изучалось поведение разности $Q^m(x)-Q(\sqrt{m}x)$ на различных интервалах числовой оси, при этом широко использовались хорошо известные свойства гауссова распределения. Кроме того, были выведены точные неравенства для показательной функции специального вида и получены оценки сверху и снизу функции $Q(x)$. Результаты. В работе показано, что для любого действительного $x$ (при $m>2$) выполняется неравенство $Q^m(x)<Q(ax)$, где $a$ - произвольное число из интервала $[1;\sqrt{m}]$. Кроме того, установлено, что данное неравенство является неулучшаемым по параметру $a$. Так, в статье показано, что правая граница интервала для $a$ не может быть больше $\sqrt{m}$, а левая меньше 1. Выводы. Произвольную степень функции $Q(x)$ можно равномерно оценить сверху через функцию того же вида с аргументом $ax$. Полученные оценки могут быть использованы в социологических и демографических исследованиях, в эконометрике и статистике при получении точечных и интервальных оценок неизвестных параметров распределения.

Ключевые слова: вероятностная плотность, гамма-функция, дополнительная функция ошибок, логарифмически вогнутая функция, неулучшаемые оценки, распределение Гаусса, степенные оценки, функция распределения.

УДК: 517



© МИАН, 2024