Игровая модель конкуренции между инноваторами при конкурсном отборе проектов с учетом неопределенности

Построена теоретико-игровая модель соперничества между инноваторами в конкурсных механизмах отбора инновационных проектов с информационной асимметрией. Модель может быть использована не только для ситуаций прямой конкуренции, но и в многоуровневых системах как часть общей модели поведения агента. Предполагается, что смещение индивидуальных оценок агентов является оптимистичным. Выделены два способа представления оптимистического смещения – через отклонения в оценке ресурсов конкурента и отклонения в оценке точности собственных прогнозов. Показано, как в условиях неопределенности оптимизм агентов ведет к неоптимальным решениям и увеличению совокупных потерь полезности в системе. Продемонстрированы варианты отклонения от оптимального поведения, вызываемые комбинациями вышеуказанных способов. Описаны механизмы учета оптимистических сдвигов в оценках агентов. Получены условия равновесия Байеса-Нэша в данной модели.