З. В. Нагоев, И. А. Пшенокова, “Модель аппроксимации многомерных функций на основе аппарата мультиагентных экзистенциальных отображений”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2018, выпуск 6-3,страницы 34

Эта публикация цитируется в 1 статье

ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Модель аппроксимации многомерных функций на основе аппарата мультиагентных экзистенциальных отображений

З. В. Нагоев^a, И. А. Пшенокова^b

^a ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
^b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Аннотация: В статье представлена модель аппроксимации многомерных функций на основе аппарата мультиагентных экзистенциальных отображений (МАЭО). Сформулированы и доказаны теоремы применимости МАЭО в задачах аппроксимации функций многих переменных. Разработанная модель представляет собой конструктивное объединение функциональных возможностей биоинспирированных методов и обладает следующими преимуществами: универсальность, автономность процесса аппроксимации, а также возможность управления точностью и временем процесса обучения.

Ключевые слова: искусственный интеллект, принятие решений, когнитивные архитектуры, мультиагентные системы, аппроксимация многомерных функций, распознавание образов.

УДК: 004.8

Поступила в редакцию: 30.11.2018