Математическая модель прямого выявляющего механизма для задачи взаимодействия инноватора и инвестора в системе инновационного инвестирования

В то время как для традиционных отраслей использование статистических данных является удовлетворительным подходом к проблеме неопределенности, для инновационных проектов данный подход неприменим из-за естественного отсутствия достоверной статистической базы. Практика показывает, что эмпирические механизмы, используемые для инновационных проектов, редко используются для инвестирования в традиционные отрасли и наоборот. В связи с этим возникает проблема разработки эффективного механизма управления системой инновационного инвестирования и вообще – управления инвестированием в условиях неопределенности, несводимой к риску. В работе предложен прямой выявляющий механизм для системы инноватор-инвестор в форме байесовской некооперативной повторяющейся игры с пересчитываемыми выплатами. Получены параметры равновесия для любого периода данной игры. Показано, что равновесие в динамике достигается на основе корректировки априорных оценок инвестора и новатора по правилу Regret Matching.