Моделирование прогноза временных метрик на основе метода обратного распространения ошибки и оптимизационных эвристик

В статье рассматривается проблема моделирования прогноза временного ряда в области мобильной разработки, где необходимо иметь данные, в какой момент времени пользователи уходят из приложения для принятия мер по увеличению времени жизни и уровня дохода, приносимого приложением. Предложенный алгоритм на основе нейронной сети, обученной методом обратного распространения ошибки, предоставляет возможность прогнозировать различные временные периоды по отношению к числу оставшихся пользователей в приложении. С методом обратного распространения ошибки также используются оптимизационные эвристики, которые позволяют ускорить сходимость и избежать попадания в локальные минимумы. Научная новизна представлена алгоритмом прогноза временного ряда, который позволяет повысить эффективность процедур принятия решений в интеллектуальных аналитических системах. Результаты прогноза приведены для разных временных интервалов, характерных для использования мобильного приложения.