RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020, выпуск 4, страницы 5–10 (Mi izkab132)

ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Применение нейросетевого подхода для решения задачи аутентификации пользователя

Л. А. Лютикова, Ибрагим А.С.

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г.  Нальчик, ул.  Шортанова, 89 А

Аннотация: Одним из эффективных методов обеспечения информационной безопасности на сегодняшний день является построение эффективных процедур аутентификации пользователей. Для успешного решения задачи ИБ необходим комплексный подход к идентификации пользователей. Одним из таких направлений является сбор и обработка биометрических данных о конкретном пользователе. Применение нейросетевого подхода обеспечивает как достаточно высокий уровень распознавания пользователей, так и достаточно удобную алгоритмическую реализацию. В результате практического эксперимента на тестовых примерах выявлено, что предложенная методика использования нейронных сетей является эффективной, защищенной, повышает надежность распознавания и рекомендуется для внедрения на малых предприятиях.

Ключевые слова: нейронные сети, распознавание лица, распознавание жестов, метод Виолы – Джонса, признаки Хаара, корректирующие алгоритмы.

УДК: 519.7

MSC: Primary 03B70; Secondary 68T27

Поступила в редакцию: 04.08.2020

DOI: 10.35330/1991-6639-2020-4-96-5-10



© МИАН, 2024