Алгоритм моделирования когнитивной функции эмоциональной оценки ситуаций на основе обучения мультиагентных нейрокогнитивных архитектур

Для создания общего искусственного интеллекта необходимо создать аппарат когнитивной функции эмоциональной оценки, который являлся бы движущей силой, способной инициировать, направлять и регулировать работу системы. В работе представлен алгоритм моделирования когнитивной функции эмоциональной оценки ситуаций на основе обучения мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. Отрицательная эмоциональная оценка стартовой ситуации мобилизирует систему на поиск оптимального решения для достижения результата, т.е. желаемая ситуация будет формулироваться с целью избегания попадания в аналогичную ситуацию в следующий раз, что приведет к обучению путем изменения знаний в условной части и контрактных отношений между агентами в когнитивных блоках мультиагентной архитектуры. Положительная оценка сопровождается усиленным «выбросом» дополнительной энергии агентам, что приводит к укреплению связей в виде контрактов, которые были заключены для достижения поставленной цели, в когнитивных блоках мультиагентной архитектуры.