RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2017, выпуск 4, страницы 11–18 (Mi izkab159)

ИНФОРМАТИКА. МАТЕМАТИКА

Система автоматического распознавания непрерывной речи на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур

З. В. Нагоев, И. А. Гуртуева

Институт информатики и проблем регионального управления – филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г.  Нальчик, ул.  И.  Арманд, 37-а

Аннотация: Предлагается концепция принципиально нового подхода к разработке систем распознавания непрерывной речи, направленная на повышение эффективности распознавания в зашумленных условиях и ситуациях «cocktail party». Разработана архитектура системы распознавания речи в среде с несколькими дикторами на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных моделей с имитацией механизма направленного внимания. Представлены результаты экспериментов.

Ключевые слова: распознавание речи, когнитивные архитектуры, мультиагентные системы, искусственный интеллект, нейрокогнитивные системы.

Поступила в редакцию: 21.08.2017



© МИАН, 2024