Аннотация:
В исследовании определяется влияние неопределенности внутри процесса потребления образования редких событий на точность восстановления исходной функции потребления по данным редких событий с помощью емкостного метода. Восстановление функции происходит по последовательности интегралов, наблюдаемых с погрешностью, с использованием кубического интегрального сглаживающего базисного сплайна. В данной части исследования в первом эксперименте проверяется влияние погрешности в самих наблюдениях на точность восстановления функции. Во втором эксперименте определяется влияние случайного разброса во время проверки уровня запасов, а в третьем эксперименте определяется влияние разброса в датах самих событий на фактическую погрешность наблюдений и на погрешность восстановления исходной функции.
Эксперименты показали, что неопределенность внутри самого процесса образования событий влияет лишь на погрешность в наблюдениях, которая в свою очередь влияет линейно на погрешность восстанавливаемой функции. Построена модель этой линейной зависимости. В то же время большая погрешность наблюдений приводит к появлению шума на восстанавливаемой функции. Предложен механизм удаления этого шума с помощью повышения коэффициента сглаживания в процессе восстановления функции по интегралам.
Ключевые слова:редкие события, емкостный метод, процесс потребления, скорость потребления, восстановление, регрессия, интегральный сплайн, погрешность, точность.