Метод распознавания изображений на основе модели машины Больцмана

В статье предложен подход к решению задачи распознавания образов на основе нейронных сетей с использованием методов «глубокого обучения». Рассмотрены различные типы моделей, такие как ограниченная машина Больцмана, глубокая машина Больцмана. Описан алгоритм обучения рассматриваемых моделей. Для определения эффективности разработанного подхода проведены вычислительные эксперименты. Выявлены достоинства и недостатки предложенного метода.