И. А. Пшенокова, В. Ч. Кудаев, М. И. Анчёков, Л. А. Гладков, “Разработка программной инфраструктуры на базе мультиагентной рекурсивной когнитивной архитектуры для представления объектов в системах искусственного интеллекта”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2015, выпуск 6-2,страницы 166

ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Разработка программной инфраструктуры на базе мультиагентной рекурсивной когнитивной архитектуры для представления объектов в системах искусственного интеллекта

И. А. Пшенокова^a, В. Ч. Кудаев^a, М. И. Анчёков^a, Л. А. Гладков^b

^a ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
^b ФГАОУ ВО Южный федеральный университет, 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44

Аннотация: В статье представлена разрабатываемая авторами программная инфраструктура создания и редактирования агентов на основе мультиагентной рекурсивной когнитивной архитектуры (МуРКА), способной к обучению. Разработан и реализован процесс создания целенаправленных агентов типа "понятие-объект" и "понятие-слово" и заключения «мягких» контрактных связей между ними, посредством которых происходит распознавание объектов, показанных на камеру.

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальная система, целенаправленные агенты, мультиагентное когнитивное моделирование.

УДК: 519-24

Поступила в редакцию: 03.12.2015