Аннотация:
Рассматриваются различные методы моделирования и прогнозирования временных рядов в экономике в зависимости от объема и структуры входной статистической информации. Приводятся новые результаты по оптимизации тренда и аппроксимации со сглаживанием временных рядов. Предложены методы эффективного решения задач аппроксимации с помощью кубических сплайн-функций.