RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2021, выпуск 6, страницы 58–65 (Mi izkab411)

Системный анализ, управление и обработка информации

Применение метода машинного обучения для решения задачи медицинской диагностики

Л. А. Лютикова, Е. В. Шматова

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, Нальчик, ул. Шортанова, 89 А

Аннотация: В работе решается задача создания программного комплекса для компьютерной диагностики гастрита. В качестве входных данных используются показатели обследования пациентов и их диагнозы. Для успешного решения поставленной задачи разрабатывается логический подход анализа данных, который позволяет найти закономерности, необходимые для качественной диагностики. Эти закономерности выявляются, основываясь на данных, предоставленных специалистами, и включают в себя результаты обследований пациентов и существующий в медицинской практике опыт по постановке диагноза. Для выразительного представления данных используются системы многозначной логики предикатов. Предлагается алгоритм, реализующий и упрощающий рассматриваемые подходы. В результате разработанный программный комплекс по данным диагностики пациентов выбирает наиболее подходящие им типы заболевания с заранее заданной точностью. Если с заданной точностью по результатам обследования поставить диагноз не представляется возможным, то либо изменяется точность решения, либо предлагается пройти дополнительное обследование.

Ключевые слова: диагностика, база знаний, алгоритм, дизъюнкты, аксиомы.

УДК: 004.8

MSC: 68T30

Поступила в редакцию: 02.11.2021
Принята в печать: 29.11.2021

DOI: 10.35330/1991-6639-2021-6-104-58-65



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024