RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, выпуск 2, страницы 72–81 (Mi izkab429)

Системный анализ, управление и обработка информации

Основные методы и подходы к моделированию искусственного сознания

И. А. Пшенокова

Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения "Федеральный научный центр "Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук", г. Нальчик, 360000, Россия, Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Аннотация: В статье приводится краткий анализ некоторых методов и подходов к моделированию искусственного сознания. Приводятся некоторые подходы к определению сознания в философии, психологии и нейробиологии. В частности, рассматриваются функциональные и нейробиологические модели сознания. Представлены некоторые подходы к моделированию искусственного сознания. Рассмотренные модели полностью удовлетворяют цели, для которой они были созданы, однако ни одна из них еще не показывает реальное создание личных предпочтений, приобретенных и обработанных через тело и эмоции агента, которые считаются основой для создания потенциального искусственного сознания. Эта область общего искусственного интеллекта активно развивается, и еще нет единой теории основополагающих принципов и методов создания интеллектуальных систем, обладающих сознанием, способных к пониманию своих действий и целей, а также самосознанию.

Ключевые слова: искусственный интеллект, сознание, искусственное сознание, робототехника, имитационное моделирование.

УДК: 004.8

MSC: 68T42

Поступила в редакцию: 11.02.2022
Принята в печать: 10.03.2022

DOI: 10.35330/1991-6639-2022-2-106-72-81



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024