Прогнозирование потребления электроэнергии предприятиями народнохозяйственного комплекса в условиях неполноты информации

В работе рассмотрена проблема планирования спроса на электроэнергию для сбытовых организаций с помощью интеллектуального анализа данных. В силу того, что планирование объемов потребления открывает новые экономические возможности для предприятий при выходе на оптовый рынок электроэнергии, прогнозирование является необходимым экономическим рычагом для принятия оптимальных решений в процессе планирования и распределения ресурсов. Таким образом, целью проведенного исследования явилось получение достоверного прогноза потребления электроэнергии. Стоит отметить, что прогнозирование потребления электроэнергии позволит повысить эффективность принимаемых управленческих решений как для электросетевых компаний, так и для отдельных энергоемких потребителей (промышленных предприятий). В ходе исследования был применен комплекс методов научного познания, в том числе машинного обучения. В результате было построено несколько моделей машинного обучения, с помощью которых сделан прогноз потребления электроэнергии. Проведен сравнительный анализ результатов прогнозирования по метрикам качества: средней абсолютной ошибке прогноза и коэффициенту детерминации. Наилучшие значения указанных метрик были получены с помощью модели, основанной на алгоритме CatBoostRegressor. Стало быть, с целью прогнозирования электропотребления использование разработанной модели, на наш взгляд, будет наиболее целесообразно.