Применение метода роя частиц в задачах оптимизации

Оптимизация на основе роя частиц (particle swarm optimization – PSO) – это эвристический метод глобальной оптимизации, первоначально предложенный Дж. Кеннеди и Р.К. Эберхартом в 1995 году. Сегодня PSO является одним из самых известных и широко используемых алгоритмов роевого интеллекта из-за его простоты и возможности использования в широком диапазоне приложений. В данной статье представлен обзор приложений PSO в различных областях: электротехнике, системах автоматического управления, медицине, биологии, химии и т.д.