Формирование динамических причинно-следственных зависимостей при управлении поведением интеллектуального агента на основе формализма мультиагентных нейрокогнитивных архитектур

Перспективные интеллектуальные системы принятия решений должны обеспечивать построение причинно-следственных связей между событиями в условиях неопределенности, связанной с недостоверными и неполными знаниями, приводящей к невозможности предсказать точные последствия принятого решения при множестве вариантов выбора. В таких случаях очень важно учитывать корреляционную связь между причиной и следствием. Известно, что в основе причинно-следственного вывода лежит представление всех возможных альтернативных сценариев, которое позволяет планировать и манипулировать действиями в процессе принятия решений. В работе представлена имитационная модель формирования динамических причинно-следственных зависимостей для управления поведением автономного интеллектуального агента на основе нейрокогнитивных архитектур. Рассмотрены мультиакторная структура агнейронов событийного типа и процесс формирования причинно-следственных зависимостей путем заключения или расторжения мультиагентных контрактов. Проведен эксперимент по обучению автономного интеллектуального агента, прогнозированию последствий различных действий в текущих обстоятельствах.