Проверка нормальности распределения данных испытаний при адаптивном тестировании знаний

Данные адаптивного тестирования не всегда подчинены закону нормального распределения. Неправильный выбор модели обработки данных тестирования и механизма адаптационного тестирования может привести к существенной ошибке в результатах или выводах. Предложен надежный метод поиска стандартных оценок.