RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2019, выпуск 6, страницы 21–26 (Mi izkab7)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Компьютерная модель возникновения коллективного поведения роботов

М. П. Кривенкоa, М. И. Анчёковb

a Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южный федеральный университет, 347928, Ростовская обл., г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г.  Нальчик, ул.  И.  Арманд, 37-а

Аннотация: Объектом исследования является коллективное поведение роботов. Предметом исследования является процесс возникновения коллективного поведения роботов на основе обмена сообщениями. В работе представлено описание компьютерной модели, в которой коллективы роботов могут решать задачу поискового поведения, используя при этом возможности коммуникации между собой. Роботы решают задачу поиска источников энергии в двумерном плоском мире с целочисленными координатами. Компьютерный эксперимент предполагает наличие двух популяций роботов. Первая популяция роботов имеет возможность коммуницировать между собой, у второй такой возможности нет. В процессе функционирования роботы должны научиться формировать текстовые сообщения, которые будут описывать местоположение источников энергии. Так как роботы функционируют в частично наблюдаемой среде, информация о местоположении источников энергии, получаемая от других роботов, позволит более эффективно решать задачу поискового поведения. Успешность решения задачи будет оцениваться по объему энергии, которой обладает каждая из популяций.

Ключевые слова: мультиагентная нейронная сеть, мультиагентная система, робототехнические системы, коллективное поведение.

УДК: 004.5

Поступила в редакцию: 10.12.2019

DOI: 10.35330/1991-6639-2019-6-92-21-26



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024