Аннотация:
В данной статье представлен обзор существующих архитектур сверточных
нейронных сетей и их применения в задаче классификации для обнаружения заболеваний плодов
и растений. Заболевания растений и плодов являются серьезной проблемой в сельском хозяйстве и
садоводстве, их раннее обнаружение может помочь в принятии своевременных мер по
предотвращению распространения и минимизации ущерба. Результаты исследования могут быть
полезны для разработки автоматизированных систем обнаружения заболеваний плодов и
растений, что способствует повышению урожайности.