Аннотация:
При работе с сырыми изображениями, полученными непосредственно с матрицы
оборудования, возникают специфические проблемы, связанные с большим динамическим диапазоном.
В работе предлагается комбинированный метод исправления гистограммы, позволяющий
существенно улучшить контрастность таких сырых изображений с большим динамическим
диапазоном. В комбинированном методе производится мягкое отсечение засветов на гистограмме при
помощи алгоритма кластеризации, основанного на разбиении пространства признаков и гаммакоррекции отсекаемой области. Используемый алгоритм кластеризации хорошо справляется с
выявлением точки отсечения как при наличии засветов на изображении, так и при их отсутствии. В
методе также производится слабое подчеркивание границ на основе фильтров Собеля. Для улучшения
гистограммы используется хорошо известный метод Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization.
При этом применяется комбинация преобразований с различными размерами сетки, что позволяет
добиться гораздо лучших результатов, чем при подборе одного оптимального преобразования.
Указанные алгоритмы подробно описаны и приведены иллюстрации для сравнения.