RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, выпуск 6, страницы 160–166 (Mi izkab731)

Системный анализ, управление и обработка информации

Комбинированный метод выравнивания гистограммы изображений с высоким динамическим диапазоном

М. А. Казаков

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89 А

Аннотация: При работе с сырыми изображениями, полученными непосредственно с матрицы оборудования, возникают специфические проблемы, связанные с большим динамическим диапазоном. В работе предлагается комбинированный метод исправления гистограммы, позволяющий существенно улучшить контрастность таких сырых изображений с большим динамическим диапазоном. В комбинированном методе производится мягкое отсечение засветов на гистограмме при помощи алгоритма кластеризации, основанного на разбиении пространства признаков и гаммакоррекции отсекаемой области. Используемый алгоритм кластеризации хорошо справляется с выявлением точки отсечения как при наличии засветов на изображении, так и при их отсутствии. В методе также производится слабое подчеркивание границ на основе фильтров Собеля. Для улучшения гистограммы используется хорошо известный метод Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. При этом применяется комбинация преобразований с различными размерами сетки, что позволяет добиться гораздо лучших результатов, чем при подборе одного оптимального преобразования. Указанные алгоритмы подробно описаны и приведены иллюстрации для сравнения.

Ключевые слова: гистограмма, выравнивание гистограммы, рентгеновские изображения, обработка изображений, повышение контраста, кластеризация

УДК: 004.932

MSC: 68U10

Поступила в редакцию: 30.10.2023
Исправленный вариант: 21.11.2023
Принята в печать: 28.11.2023

DOI: 10.35330/1991-6639-2023-6-116-160-166



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024