RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2018, выпуск 6-2, страницы 203–209 (Mi izkab91)

ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Подход к автоматизированному выявлению материалов деструктивной направленности

А. О. Исхакова, А. Ю. Исхаков, Р. В. Мещеряков

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 65

Аннотация: В статье поднимается проблема отсутствия научно-технических решений в области детектирования вредоносного контента. Актуальность данной проблемы подтверждается глобальной популяризацией различных виртуальных порталов и социальных сетей наряду с анонимностью пользователей. Широкое распространение подобных сервисов благоприятствует возникновению множества мошеннических и преступных схем, создает проблему обеспечения безопасности пребывания в виртуальной среде для человека. Авторами приводится попытка формализации деструктивного влияния виртуальной среды пользователя в контексте задачи выявления вредоносного контента. Предлагается материал, посвященный формированию социокиберфизической системы как инструмента эффективного анализа данных и принятия решений в виртуальной среде коммуникаций.

Ключевые слова: анализ интернет-контента, интеллектуальный анализ данных, большие данные, искусственный интеллект, звуковое воздействие, психологическое давление, агрессия в Интернете, социо-киберфизическая система.

УДК: 004.89

Поступила в редакцию: 29.11.2018



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024