Nonlinear signal reconstruction based on the decomposition into chaotic components

Для построения нелинейной модели сигнала предлагается использовать разложение по системе хаотических процессов. Рассматриваемый подход ориентирован на применение в алгоритмах фильтрации, прогнозирования и управления в условиях, когда доступно небольшое число измерений. Разрабатываемый алгоритм разложения использует последовательное выделение составляющих и рекуррентное вычисление значения целевой функции. Рассмотрены вопросы выбора класса хаотических отображений, сложность задачи оценивания параметров модели, связанная с многоэкстремальностью целевой функции.