Entropy management of Gaussian stochastic systems

Рассмотрены два подхода к энтропийному управлению гауссовскими стохастическими системами. Первый подход является скалярным и реализует концепцию "точек роста". При этом решается задача максимизации (увеличения) или минимизации (уменьшения) энтропии системы. Второй подход представляет собой векторное управление, позволяющее обеспечить эффективное изменение энтропии как двумерного вектора, компонентами которого являются энтропии хаотичности и самоорганизации. Для векторного управления сформулирована оптимизационная задача на условный экстремум. Данная задача может быть решена методами штрафных функций. Показано, что в ряде случаев векторное энтропийное управление имеет преимущества по сравнению со скалярным управлением. Приведены примеры энтропийного управления для реальных стохастических систем.