RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Journal of Computational and Engineering Mathematics // Архив

J. Comp. Eng. Math., 2018, том 5, выпуск 2, страницы 58–69 (Mi jcem119)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Computational Mathematics

Nonlinear filtering of noisy contrast images based on the generalized method of the least absolute values

[Нелинейная фильтрация зашумленных контрастных изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей]

V. A. Surina, A. N. Tyrsinbc

a South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation)
b Ural Federal University (Yekaterinburg, Russian Federation)
c Science and Engineering Center «Reliability and Resource of Large Systems and Machines», Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Аннотация: В статье описан нелинейный сглаживающий фильтр, базирующийся на основе обобщенного метода наименьших модулей. Было проведено сравнение с другими известными фильтрами сглаживания на реальных изображениях. Были выявлены сильные и слабые стороны данного фильтра. В результате экспериментов было показано, что сглаживание фильтром на основе обобщенного метода наименьших модулей более эффективно устраняет шум на перепаде.

Ключевые слова: контрастное изображение, контрастная граница, модель, цифровая обработка, подавление шума, обобщенный метод наименьших модулей, ОМНМ.

УДК: 621.397:004.932

MSC: 68U10

Поступила в редакцию: 02.06.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/jcem180205



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024