An investigation of information intelligence retrieval model in local searching systems

Процесс построения и обучения нейронных сетей требует немалых вычислительных трудов. К счастью, в настоящее время существует обилие различных вычислительных систем, обладающих достаточно высокой вычислительной мощностью. Разработка систем, алгоритмов и методов, их применение с использованием машинного обучения, стала перспективным направлением в науке. Работа посвящена исследованию задачи информационного поиска и основных проблем, связанных с этой задачей, разработка защищенной от переобучения нейросетевой модели для повышения релевантности поисковой системы на 49 %, используя алгоритмы машинного обучения.