RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Journal of Computational and Engineering Mathematics // Архив

J. Comp. Eng. Math., 2019, том 6, выпуск 2, страницы 32–41 (Mi jcem145)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Computational Mathematics

Method for evaluating inhomogeneous alternatives with the hierarchical structure of unrelated criteria based on medium-consistent matrix of pair comparisons

[Метод оценки неоднородных альтернатив с иерархической структурой невзаимосвязанных критериев на основе среднесогласованных матриц парных сравнений]

A. V. Melnikova, I. R. Narusheva, I. A. Kubasovb

a Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia, Voronezh, Russian Federation
b Academy of Management of the Ministry of the Interior of Russia, Moscow, Russian Federation

Аннотация: В статье рассматриваются неоднородные альтернативы невзаимосвязанных критериев, обладающих кластерно-иерархической структурой. Неоднородность альтернатив характеризуется отличиями в структуре и количестве используемых критериев в ходе получения интегрального показателя. Для построения интегрального показателя формируется блочная матрица парных сравнений, элементы которых взяты из отдельных матриц парных сравнений, полученных экспертами в ходе ранее проведенных исследований. Для построения блочной матрицы сформировано правило, описывающее построение среднесогласованных матриц парных сравнений, благодаря которому рассчитываются недостающие элементы блочной матрицы без привлечения экспертов. Этот метод позволяет производить построение более 60 % элементов новой блочной матрицы и учитывает несогласованность при парных сравнениях производимыми экспертами. При использовании описанного метода становится возможным вычисление весовых коэффициентов для обобщенного интегрального показателя, формирующегося из отдельных элементов матриц парных сравнений, полученных в ходе предыдущего исследования, что позволяет экономить затраты на этапе предварительной экспертизы. Для решения данной проблемы используется кластерно-иерархический подход, методы декомпозиции и синтеза. Результаты работы могут быть применены в задачах теории принятия решений, в классе задач интегрального оценивания многокритериальных объектах при рассмотрении задач со слабой формализцией.

Ключевые слова: многокритериальный анализ, кластерно-иерархический подход, принятие решений, неоднородные альтернативы, интегральный показатель, несогласованные оценки.

УДК: 51-77

MSC: 91F99, 91B06

Поступила в редакцию: 07.06.2019

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/jcem190203



© МИАН, 2024