Mathematical models for analyzing and interpreting microwave radiometry data in medical diagnosis

Работа посвящена доработке и применению математических моделей для динамического описания состояния пациентов по данным микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочных желез и венозных заболеваний. Представлен и подробно описан модифицированный подход для конструирования интерпретируемых признаков в термометрических данных. Для оценки модели выполнено построение алгоритмов классификации для разных признаковых пространств: только температурные данные, термометрические признаки, а также полиномиальные признаки различных порядков. В задаче классификации желез достигнута чувствительность 0.892 и специфичность 0.813, а в задаче классификации голеней – 0.961 и 0.925 соответственно, при этом обеспечивается обоснование решения в терминах, понятных врачу-диагносту. Представлены наиболее значимые закономерности в данных, а также пример построения обоснования.