RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Journal of Computational and Engineering Mathematics // Архив

J. Comp. Eng. Math., 2022, том 9, выпуск 1, страницы 35–42 (Mi jcem208)

Computational Mathematics

Prediction of multidimensional time series by method of inverse spectral problem

[Прогнозирование многомерного временного ряда методом обратной задачи спектрального анализа]

A. I. Sedov

South Ural State University, Chelyabinsk, Russia

Аннотация: В работе развивается новый метод прогнозирования временных рядов методом обратной задачи спектрального анализа. Показано, что можно построить такой дифференциальный оператор, что его собственные числа совпадут с данной числовой последовательностью. В работе дано теоретическое обоснование предложенного метода. Приводится алгоритм нахождения решения и пример построения дифференциального оператора с частными производными. В представленной работе сделано обобщение на многомерные временные ряды.

Ключевые слова: оператор Лапласа, обратная задача спектрального анализа, собственные числа, временной ряд.

УДК: 517.984

Поступила в редакцию: 25.01.2022

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/jcem220104



© МИАН, 2024