The all-russian classifiers are an important tool for describing and modeling types of economic activity

В статье проведен анализ построения временного ряда данных, полученных с помощью двух общероссийских классификаторов видов экономической деятельности: ОКВЭД-2007 (данные с 2005 по 2016 года) и ОКВЭД2 (с 2017 по 2022 года). Исследование выполнено по видам деятельности в области информационных технологий, кодировка которых в этих классификаторах сильно различается. Ряды изучены при помощи программного кода Python. Для сформированных временных рядов построены статистические модели с помощью регрессионного анализа и выполнен прогноз на два года вперед. При проверке возможности применения одного полученного уравнения к двум выборкам используется тест Чоу. Исследование показало, что по приведенным временным рядам возможно составить качественную статистическую модель с применением различных регрессионных уравнений: в данной статье рассмотрены полиномиальная и кусочно-линейная модели.