Method and algorithms for cascade classification of sulfur print images of billet transverse templates

В работе представлены результаты исследования изображений серных отпечатков поперечного темплета непрерывнолитой заготовки. Авторами работы определены проблемы низкой достоверности информации о качестве заготовок. Визуальная оценка изображения проводит к субъективной оценке с большим вкладом человеческого фактора. Авторами разработана схема размещения точек контроля для сбора графической информации в процессе получения заготовок. Предложено ввести три класса изображений по признаку отношения яркости объекта (темплета) к основному фону. По нарастанию сложности алгоритмов авторами предложена каскадная методика классификации изображения. Методика включает оценку изображения по формообразующим характеристикам гистограммы, по расстоянию до эталонных нормированных гистограмм и на основе методов нечеткой логики. В результате опытной эксплуатации каскадной методики получено: упрощенная методика по формообразующим характеристикам однозначно идентифицировала $22\%$ всех изображений, по оценке расстояния до эталонных нормированных гистограмм – $70\%$ от оставшихся и только оценка при применении методов нечеткой логики однозначно идентифицировала все оставшиеся изображения. Стопроцентный успех классификации достигается только при применении всех каскадов разработанной методики.