Development of adaptive model for recognition of text inquiries

Работа посвящена разработке адаптивной модели распознавания текстовых запросов с использованием номенклатурного справочника. Представлены основные выкладки по разрешению конфликтов, возникающих при распознавании текстовых запросов. Разработанные алгоритмы, разрешают конфликтные ситуации, руководствуясь соответствием с номенклатурным справочником и выбирая эвристические правила с лучшими показателями характеристик. Такой подход позволяет учитывать предыдущий опыт распознавания текстовых запросов и адаптировать модель в соответствии с полученными результатами распознавания. Адаптивная модель распознавания текстовых запросов может использоваться в различных областях, например, в медицине для выявления фармацевтических параметров и лекарств.