Перколяционный переход в активных нейронных сетях с адаптивной геометрией

В статье предлагается математическая модель нейронной сети, морфологическая структура которой динамически меняется в зависимости от активности. Это свойство так называемой структурной пластичности, типичное для развивающихся нейронных систем мозга. Показано, что спонтанная генерация и распространение сигнала в таких сетях отвечают перколяционному переходу и возникновению компоненты связности, охватывающей всю систему. Более того, адаптивное изменение геометрической структуры сети приводит к кластеризации клеток и снижению эффективного порога перколяции, что соответствует экспериментальным наблюдениям нейробиологов.