Аннотация:
В статье представлены традиционные и современные алгоритмы к решению задачи планирования оптимального маршрута беспилотного летательного аппарата в условиях воздействия на него маловысотных систем противовоздушной обороны. Описаны принцип работы предложенных способов, а также использующиеся в них инструменты. Рассмотрены классические подходы обучения с подкреплением и его модификация с использованием искусственных нейронных сетей.
Ключевые слова:беспилотный летательный аппарат, искусственные нейронные сети, информационные технологии, интеллектуальные агенты, обучение с подкреплением.