RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2022, том 15, выпуск 4, страницы 431–443 (Mi jsfu1009)

Intellectual ways of solving the problem of constructing the optimal route of an unmanned aerial vehicle in the conditions of counteraction

[Интеллектуальные подходы к решению задачи построения оптимального маршрута беспилотного летательного аппарата в условиях противодействия]

Igor N. Ischuka, Bogdan K. Telnykhb, Valeriy N. Tyapkina, Nikolay S. Kremeza

a Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation
b Military Training and Research Center of the Air Force «Air Force Academy ft. Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin», Voronezh, Russian Federation

Аннотация: В статье представлены традиционные и современные алгоритмы к решению задачи планирования оптимального маршрута беспилотного летательного аппарата в условиях воздействия на него маловысотных систем противовоздушной обороны. Описаны принцип работы предложенных способов, а также использующиеся в них инструменты. Рассмотрены классические подходы обучения с подкреплением и его модификация с использованием искусственных нейронных сетей.

Ключевые слова: беспилотный летательный аппарат, искусственные нейронные сети, информационные технологии, интеллектуальные агенты, обучение с подкреплением.

УДК: 623.618, 004.85

Получена: 05.02.2022
Исправленный вариант: 09.04.2022
Принята: 12.05.2022

Язык публикации: английский

DOI: 10.17516/1997-1397-2022-15-4-431-443



© МИАН, 2024