Numerical evaluation of the truncated singular value decomposition within the seismic traveltimes tomography framework

Метод усеченного сингулярного разложения является мощным методом регуляризации и решения обратных задач. Применение данного метода на практике сильно ограниченно объемами машинной памяти, требуемой на вычисление сингулярного разложения матриц большой размерности. В этой связи актуально использование итерационных процедур поиска старшей части сингулярного спектра. При этом возникают вопросы, какая часть спектра может быть найдена достоверно и достаточно ли найденное количество сингулярных векторов для построения решения. Данные вопросы исследуются в настоящей работе численно на примере обратной кинематической задачи геофизики.