RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2009, том 2, выпуск 1, страницы 48–62 (Mi jsfu51)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Метод распознавания классов алгоритмов на основе асимптотики эластичности функций сложности

Валентина В. Быкова

Институт математики, Сибирский федеральный университет

Аннотация: Предложен новый признак выявления классов алгоритмов, основанный на асимптотическом поведении эластичности функций сложности. Использована существующая аналогия между функциями сложности алгоритмов и производственными функциями, темп роста которых в эконометрике традиционно оценивается эластичностью. Доказана теорема, устанавливающая характеризацию эластичности для быстрых, полиномиальных, субэкспоненциальных, экспоненциальных и гиперэкспоненциальных алгоритмов. Основное достоинство предложенного признака – простота вычисления, обусловленная известными свойствами эластичности.

Ключевые слова: сложность вычислений, эластичность алгоритмов.

УДК: 519.1



© МИАН, 2024