Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.,
2020 , том 13, выпуск 5, страницы 608–621
(Mi jsfu867)
Эта публикация цитируется в
2 статьях
Baranchick-type estimators of a multivariate normal mean under the general quadratic loss function
[Об оценках решений задачи расщепления для некоторых многомерных дифференциальных уравнений в частных производных]
Abdenour Hamdaoui ab ,
Abdelkader Benkhaled c ,
Mekki Terbeche da a Department of Mathematics University of Sciences and Technology, Mohamed Boudiaf, Oran, Algeria
b Laboratory of Statistics and Random Modelisations (LSMA), Tlemcen, Algeria
c Department of Biology Mascara University Mustapha Stambouli, Laboratory of Geomatics, Ecology and Environment (LGEO2E), Mascara, Algeria
d Laboratory of Analysis and Application of Radiation (LAAR), USTO-MB, Oran, Algeria
Аннотация:
Исследована проблема оценки среднего многомерного нормального распределения различными типами оценок усадки. Мы установили минимаксность оценок типа Баранчика для единичной ковариационной матрицы, а матрица, связанная с функцией потерь, является диагональной. В частности, представлен класс оценки Джеймса–Стейна. Обсуждается общая ситуация для обеих упомянутых выше матриц.
Ключевые слова:
ковариационная матрица, оценка Джеймса–Стейна, функция потерь, многомерная гауссовская случайная величина, нецентральное распределение хи-квадрат, оценка усадки.
УДК:
517.9
Получена: 08.04.2020
Исправленный вариант: 01.06.2020
Принята: 16.07.2020
Язык публикации: английский
DOI:
10.17516/1997-1397-2020-13-5-608-621
Реферативные базы данных:
© , 2025