Estimating the mean of heavy-tailed distribution under random truncation

Вдохновленные работой Л. Пэна по оценке среднего значения распределения с тяжелыми хвостами в случае полных данных, мы предлагаем альтернативную оценку и изучаем ее асимптотическую нормальность, когда дело касается усеченной справа случайной величины. Имитационное исследование выполняется для анализа поведения конечной выборки на предлагаемой оценке.