RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Моделирование и анализ информационных систем // Архив

Модел. и анализ информ. систем, 2015, том 22, номер 4, страницы 464–482 (Mi mais453)

Эта публикация цитируется в 13 статьях

Алгоритмы для мажоритарного декодирования групповых кодов

В. М. Деундякa, Ю. В. Косолаповb

a ФГНУ НИИ "Спецвузавтоматика", пер. Газетный, 51, г. Ростов-на-Дону, 344002, Россия
b Южный Федеральный Университет, ул. Большая Садовая, 105/42, г. Ростов-на-Дону, 344006, Россия

Аннотация: Решается задача конструктивного описания и обоснования алгоритмов, необходимых при практической реализации мажоритарного декодера для групповых кодов, заданных как левые идеалы групповых алгебр. Кроме алгоритмов, необходимых для реализации классического декодера Дж. Мэсси, построено обобщение классического декодера для кодов с неравной защитой символов, который в ряде случаев может быть лучше классического. Для применения как классического декодера Дж. Мэсси, так и его обобщения к групповым кодам разработан алгоритм построения декодирующих деревьев, которые лежат в основе этих алгоритмов мажоритарного декодирования. В силу того, что групповые коды определяются как левые идеалы групповых алгебр, алгоритм построения декодирующих деревьев позволяет по одному дереву построить все декодирующие деревья. На основе обобщенного алгоритма декодирования разработан алгоритм декодирования групповых кодов, индуцированных кодами на подгруппе. Применение разработанных декодеров проиллюстрировано на примере кодов Рида–Маллера–Бермана и индуцированных ими групповых кодах на неабелевой группе аффинных преобразований. В частности, для кода Рида–Маллера–Бермана приводится описание и обоснование алгоритма построения одного декодирующего дерева, по которому с использованием алгоритма построения всех декодирующих деревьев строится мажоритарный декодер кода Рида–Маллера–Бермана и индуцированных им кодов.

Ключевые слова: мажоритарный декодер, групповые алгебры, групповые коды, коды Рида–Маллера–Бермана.

УДК: 517.9

Поступила в редакцию: 29.04.2015

DOI: 10.18255/1818-1015-2015-4-464-482



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024