Аннотация:
Напомним определение сингулярной функции Лебега. Пусть в результате бросания несимметричной монеты с вероятностью $p$ выпадает решка, а с вероятностью $q=1-p$ — орел. Пусть бинарное разложение $\xi\in[0,1]$:
$ \xi = \sum_{k=1}^{\infty}c_k2^{-k}$ задается бросанием монеты бесконечно много раз, т.е.
$c_k =1$, если результат $k$-го бросания — решка, и $c_k =0$, если — орел.
Сингулярная функция Лебега $L(t)$ является функцией распределения случайной величины $\xi$:
$$
L(t) = Prob\{\xi < t\}.
$$
Хорошо известно, что $L(t)$ строго возрастает и ее производная равна нулю почти всюду ($p\ne q$).
Моменты сингулярной функции Лебега определяются как
$$
M_n = \mathsf{E}\xi^n.
$$
Основной результат работы — следующая оценка:
$$
M_n = O(n^{\log_2 p}).
$$
Ключевые слова:моменты, само-подобие, функция Лебега, сингулярная функция, преобразование Меллина, асимптотика.