RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Моделирование и анализ информационных систем // Архив

Модел. и анализ информ. систем, 2017, том 24, номер 4, страницы 445–458 (Mi mais576)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Исследование одной марковской модели угроз безопасности компьютерных систем

А. А. Магазев, В. Ф. Цырульник

Омский государственный технический университет, пр. Мира, 11, г. Омск, 644050, Россия

Аннотация: В настоящей работе исследуется модель угроз безопасности компьютерных систем, формулируемая на языке марковских процессов. В рамках данной модели функционирование компьютерной системы рассматривается как последовательность отказов и восстановлений, возникающих вследствие воздействия на систему угроз информационной безопасности. Приведено подробное описание модели: получены явные аналитические формулы для вероятностей состояний компьютерной системы в произвольный момент времени, обсуждаются некоторые предельные случаи и анализируется динамика системы на больших временах. Отдельно исследуется зависимость вероятности безопасного состояния (т.е. состояния, в котором угрозы отсутствуют) от вероятностей угроз. В частности, показано, что указанная зависимость качественно различается для четных и нечетных моментов времени. Например, в случае одной угрозы вероятность безопасного состояния в четные моменты времени зависит от вероятности угрозы не монотонно, имея, по крайней мере, один локальный минимум в своей области определения. Эта особенность представляется нам важной, так как ее учет позволяет выявить наиболее «опасные» области угроз, при которых вероятность обнаружения системы в безопасном состоянии может оказаться ниже допустимого уровня. В заключение вводится важная характеристика модели — время релаксации, и с ее помощью конструируется допустимая область значений параметров защиты системы.

Ключевые слова: компьютерная система, угроза безопасности, марковский процесс.

УДК: 004.942, 004.056

Поступила в редакцию: 06.07.2017

DOI: 10.18255/1818-1015-2017-4-445-458



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024