RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Моделирование и анализ информационных систем // Архив

Модел. и анализ информ. систем, 2020, том 27, номер 2, страницы 138–151 (Mi mais709)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Computer system organization

Об обнаружении эксплуатации уязвимостей, приводящей к запуску вредоносного кода

Ю. В. Косолапов

Южный Федеральный Университет, ул. Мильчакова, 8а, г. Ростов-на-Дону, 344090 Россия

Аннотация: Задача защиты программного обеспечения от эксплуатации возможных неизвестных уязвимостей может решаться как путем поиска (например, с помощью символьного исполнения) и последующего устранения уязвимостей, так и путем использования систем обнаружения и/или предотвращения вторжений. В последнем случае эта задача решается обычно путем формирования профиля нормального выполнения программ, а недопустимое отклонение от нормального состояния расценивается как аномалия или атака. В настоящей работе рассматривается задача защиты заданного исполнимого файла (программы) $P$ от эксплуатации неизвестных уязвимостей в нем. Для этого предлагается способ построения профиля нормального выполнения программы $P$, в котором кроме набора легальных цепочек системных и библиотечных функций длины $l$ учитывается расстояние между соседними вызовами функций, вычисляемое как разность адресов вызова соответствующих функций. Учет расстояний между вызовами функций позволяет выявлять исполнение вредоносного шеллкода, использующего вызовы системных и/или библиотечных функций, если хотя бы один из используемых в шеллкоде вызовов находится на нетипичном для программы $P$ расстоянии от предыдущего вызова. В работе строится алгоритм и система обнаружения аномального выполнения кода и проводятся эксперименты в случае, когда $P$ — браузер FireFox для операционной системы Windows.

Ключевые слова: системные вызовы, вызовы библиотек, уязвимости программного обеспечения.

УДК: 517.9

MSC: 68M25

Поступила в редакцию: 09.03.2019
Исправленный вариант: 23.03.2020
Принята в печать: 25.03.2020

DOI: 10.18255/1818-1015-2020-2-138-151



© МИАН, 2024